Что лучше приора или калина видео: что лучше взять на вторичке

Что лучше лада калина или приора?

На рынке стран СНГ уже успели себя зарекомендовать две модели отечественного производителя Kalina и Priora. Данные автомобили являются представителями одного ценового сегмента и выступают в качестве конкурентов друг другу. Следовательно, у покупателя напрашивается вопрос, что лучше калина или приора, ведь обе машины можно приобрести по сходной цене.

При выборе необходимо изучить характеристики, отзывы пользователей и сравнить данные для дачи наиболее справедливой оценки.

Калина или приора, что лучше – сравнение

Обе модификации крайне популярны, выбор покупателей распределился примерно 50х50 и для дачи точного ответа требуется поочередно сравнить все характеристики.

Моторы

Первым фактором, решающим, что выбрать калину или приору, являются силовые установки автомобилей. Конструкция ДВС Kalina предполагает 1,6 литровый 8 клапанный агрегат с предельной мощностью 81 л.с. Приора оборудована бензиновой четверкой равного литража с пиком в 98 лошадок. При этом по неподтвержденным данным, эта конструкция развивает до 110 коней, что является плюсом. Однако после рестайлинга, ВАЗ 21127 реабилитировался в моделях с 2013 г.в. можно выбрать мотор на 116 л.с., следовательно, по данному пункту ничья.

Надежность моторов также проверена временем. Согласно сведениям станций технического обслуживания, менее мощный кандидат в 1,5-2 раза более редкий гость, чем молодежный вариант ВАЗ 2170.

Трансмиссия

По трансмиссионным блокам в споре Калина или Приора однозначным победителем выступает 21127. В первом поколении данной модели устанавливались исключительно МКПП на 5 позиций. Однако после рестайлинга завод исправился и стал комплектовать машину уже тремя разновидностями блоков.

В зависимости от комплектации на 1,6 литровый атмосферник ставились такие конструкции:

• 5 ст – МКПП;
• 4 ст – АКПП Aisin;
• 5 ст – РКПП.

Качество трансмиссий все же оставляет желать лучшего – точность переключения и срок эксплуатации далеки «забугорных» аналогов. Однако здесь у покупателя появился выбор, при желании можно приобрести классическую механику или остановиться на автомате, что удобно для некоторых категорий граждан. В крайнем случае можно пойти на компромисс, купив машину на роботе.

В свою очередь ВАЗ 21070 представлена на рынке как более молодежный вариант и здесь нет возможности подумать (механика или ничего) – это однозначный недостаток.

Расход бензина

Следующая позиция сравнения Лада Калина vs Приора – расход автомобилей.
Популярная версия ВАЗ 2170 в городе затрачивает 9,6, а по трассе 5,9 литра горючего, согласно паспортным данным.
По мануалу конкурента расход указан как 10,4/5,9 л. Для городского и загородного цикла соответственно.
Несмотря на то, что ВАЗ 21127 менее мощный вариант, потребление горючего выше. Следовательно, Приора выходит вперед.

Ходовая и подвеска

Подвеска обоих автомобилей представлена независимым передним блоком и торсионной полузависимой балкой для задних колес.

Передняя часть на Приоре более технологичная – по ухабам машина идет уверенно, а на скоростных режимах лучше держит дорогу. В то же время на Калине не рекомендуется заходить в повороты на большой скорости – кузов сильно кренится, что может спровоцировать опрокидывание.

Однако для городов с плохими дорогами, где часто встречаются и грунтовые покрытия, эксперты рекомендуют присмотреться именно к вариациям Kalina. Реальный дорожный просвет машины боле приспособлен к таким условиям. Здесь имеется 195 мм против 170 у конкурента.

Таким образом если планируется эксплуатация в небольшом городе с «ушатаными» дорогами выбор склоняется к Калине.

Управление

По рулевым механизмам претендентов кардинальных отличий нет. На обеих конструкциях устанавливается электромеханический усилитель простого типа.

На дороге машины ведут себя по-разному – жесткая 21070 держит покрытие заметно лучше, чем Калина. Широкая колесная база и аэродинамический, вытянутый кузов дополнительно способствуют данному факту.
Касательно ухабов или грунтовок, 21127 выигрывает благодаря мягкой подвеске и высоким колесам (с завода резина имеет профиль 75 против 65 версии 21070).

Динамические показатели

В динамике Калина проигрывает более мощному собрату. Первую сотню машины разменивают за 13,7 и 11,5 соответственно. При этом максимальная скорость также разниться: 163 против 183 у Приоры.
Следовательно, по скоростным показателям Калина существенно отстает, однако запас хода несколько выше. Бензобак 21127 на 7 литров больше, чем на версии 2170.

Где больше места в приоре или калине

По габаритам машины существенно разнятся. Небольшая калина на 30 см уступает в длине конкуренту, в то же время Приора оказывается на 8 сантиметров ниже собрата. Сравнить характеристики удобнее всего при помощи таблицы.

Параметр	Приора	Калина
Длина кузова мм	4350	4040
Ширина по зеркалам мм	1480	1700
Высота без рейлингов мм	1420	1500
Объем багажника седан л.	430	400
Объем багажника хэтчбек л.	360	350
Объем багажника универсал л.	444	350

Примечание! Габариты кузова приведены для модификаций типа седан.

Как можно видеть выбор машины Калина или Приора в данном случае основывается на потребностях покупателя. Маневренная 21127 удобна в тесных городах с плотным трафиком, где присутствуют сложности с парковкой. Модель 2170 подойдет людям, требующим большой вместительности.

Отличия по комплектации и цене (Лада Приора и Лада Калина)

По комплектациям автомобилей также все не однозначно.

Для начала стоит рассмотреть Ладу Калину.

1. Стандарт. В данной комплектации представлено оборудование в самом минимальном исполнении. Здесь можно встретить передние электроподъемники, центральный замок с дистанционным управлением и бортовую сигнализацию.
2. Норма. Следующая версия дополнена системой ABS и климат контролем. Также здесь имеются штамповки на 14”.
3. Люсковая версия дополняется двумя подушками безопасности, обогревом и электроприводом задних зеркал. Дополнительно имеются легко сплавные диски, противотуманки, подогрев передних сидений. Главным преимуществом является присутствие терминала ЭРА ГЛОНАСС.

Как можно увидеть по оборудованию, Калина – скромная машина, комплектуемая только самым необходимым.

Приора

1. Стандарт. Базовая версия машины уже поставляется на рынок с подушкой безопасности водителя и дистанционным ключом багажника. Также здесь присутствует противоугонка, центральный замок и электроподъемники передних дверей. Мотор слабый – 1,6л/90 л.с.
2. Норма. Следующая версия Приоры выделяется наличием ГУР, АБС и 16 клапанным мотором на 98 лошадок. Помимо прочего здесь представлен велюровый салон, электроприводы зеркал. В версии «норма» насчитывается 7 подразделений, что дополнительно затрудняет выбор.
3. Люкс. Самая топовая версия представлена на рынке в качестве бюджетного заменителя современным иномаркам. Внутри можно найти пред натяжители ремней безопасности и индикацию не закрытых замков, парктроник, датчики дождя, климат контроль и прочее. Отдельный плюс – наружные зеркала с дублерами сигналов поворота.
4. Комфорт и Image. Новые версии, вышедшие на рынок после 2015 года. Благодаря доработке внутреннего убранства в машине появилась мультимедийная система с 7 дюймовым дисплеем, два «блина» на задней полке и легко сплавные колеса на 15”.

Стартовые цены на машины такие.

Комплектация	Приора	Калина
Стандарт	310000	275000
Норма	325000	280000
Люкс	390000	350000
Комфорт	420000	>нет

Примечание! Цены на машины указаны стартовые – на окончательную стоимость у дилера влияет монтаж дополнительного оборудования.

Сравнение: Эргономика и безопасность у приоры и калины

Касательно безопасности у отечественного автопрома всегда были серьезные проблемы. Собственно, по данным EuroNCAP выбрать, что лучше Калина или Приора не получится – обе машины провалили тесты.

По стандартной таблице оценок 21127 набрала 1 звезду, а версия после рестайлинга 2,5 балла из 5 возможных, что недотягивает даже до «приемлемо». «Тюнингованная» версия десятки или Priora получила отметку 3, немного лучше, но все равно далеко от идеала.

Вывод: ездить на обеих машинах при скорости более 30 км/ч опасно для жизни.

Что касается качества сборки – калина первого поколения существенно уступает конкуренту. Увеличенные зазоры, скрипы и дешевые материалы отделки не вызывают восторга. Однако после рестайлинга все кардинально изменилось. Приборная доска преобразилась до неузнаваемости – панели тщательно подогнаны, скрипы и вездесущие сверчки практически убраны. Подгонка деталей также перешла на новый уровень.

С Приорой дело обстоит хуже. В целом ВАЗ 2170 – это переработанная версия десятки, что негативно сказывается на внутренней отделке и дизайне в целом. Устарелые панели, широкие зазоры, в некоторых местах торпеды стыки не сходятся или неправильно сочетаются.

Кузова и качество сборки

Кузовные панели машин отличаются по качеству исполнения и сборки. Старшие версии 21127 появляются на СТО по причине дефектов кузова в 2 раза реже, чем модели 2170. Также и остальные узлы. По причине большего количества электронных систем на борту Приора часто ломается, что вызывает недовольство пользователей. Постоянные проблемы с электроникой раздражают покупателей.

Итог

Как показывает практика и характеристики моделей, обе машины находятся на примерно одном уровне. Конечный выбор зависит от личных нужд покупателя. Если пользователю необходим простой, компактный и надежный автомобиль – идеальным вариантом станет Калина. Однако при востребованности резвой машины с большим количеством опций и дополнений – удачным выбором станет Приора.

Что лучше: Лада Приора или Лада Калина?

Автомобили Лада Калина и Лада Приора, были изготовлены на одном заводе – АвтоВАЗ, и имеют незначительную разницу в возрасте. За длительное время существования, обе модели успели получить как визуальные, так и технические модификации, которые положительно повлияли на их характеристики.

На дорогах стран СНГ, и по сей день можно встретить довольно немало автомобилей Лада Калина и Лада Приора. А вот между владельцами данных моделей, довольно часто происходят споры на счет того, какой, все-таки, из двух образцов, по своим качествам будет лучше.

КУЗОВ

Кузов Лады Калина, изначально имел всего два варианта – седан и универсал, в чем и уступал Ладе Приора, которая оснащалась еще и третьим вариантом – хэтчбек. Внешние габаритные размеры обоих представителей, также имели значительные отличия. Например, Приора, практически на 20 см длиннее, и на 17 см шире своего конкурента. При этом, особых различий в длине и ширине колесной базы, не появилось.

Внутренние размеры, также имеют некоторые отличия. Несмотря на то, что Калина внешне кажется меньшей, объем ее багажника равен 420 литрам, что на 60 л. больше, чем у оппонента. Салон у обеих машин, довольно просторный, и с легкостью вмещает в себя 5 человек, среднего телосложения. Учитывая данные факты, можно сделать вывод, что внешние крупные габариты Приоры, скорее, являются минусом, так как не несут никакой полезной функции.

ДВИГАТЕЛЬ И ТРАНСМИССИЯ

Обе модели, с завода оснащались одинаковыми моторами, объемом 1600 сантиметров кубических. Также, они имели одинаковые модификации с 8 и 16 клапанами, и системой распределенного впрыска. Мощность, выдаваемая таким двигателем, была одинаковой на обоих образцах, и варьировалась от 80 до 98 л.с., в зависимости от количества клапанов на 1 цилиндр.

Автомобили Калина и Приора – переднеприводные, и имеют одинаковую проходимость, так как колесная база, как было ранее упомянуто, одинаковая. Коробка передач, тоже не отличается –пятиступенчатая механика.

ХОДОВАЯ ЧАСТЬ

По многочисленным отзывам владельцев, Лада Калина не очень радует своей мягкостью и плавностью хода. На ямах и неровностях, в салоне ощущается значительная вибрация, которая со временем расшатывает некоторые детали, и провоцирует появление скрипов. Приора, в отличии от своего конкурента, намного лучше проглатывает все дорожные неровности, тем самым доставляя больший комфорт от вождения.

Динамика разгона, на варианте двигателя с 8-ю клапанами, немного отличается. Например, чтоб достичь 100 км/час, Ладе Калина требуется 13,2 секунды, а вот Приоре – 14,1. Конечно, такая разница не очень ощутима, ведь максимальная скорость у обоих автомобилей одинакова – 172 км/час.

КОМПЛЕКТАЦИЯ

Изначально, оба образца оснащались тремя комплектациями: «стандарт», «норма» и «люкс». Немного позже, Приора избавилась от комплектации «стандарт», оставив вместо нее комплектацию «норма», так как она была явно лучше.
Главными показателями любой комплектации, является ряд необходимых и дополнительных опций, таких как:

• Безопасность;
• Интерьер;
• Комфорт;
• Экстерьер.

Рассмотрев каждую из данных функций отдельно, можно определить, какой из автомобилей будет лучше.

Начнем с безопасности. На обоих автомобилях имеется функция пассивной безопасности, в виде подушек. Разница лишь в том, что Лада Калина имеет 2 подушки безопасности – водительскую и пассажирскую, а Приора, всего одну – водительскую. При этом, система тормозов у нее гораздо лучше. Помимо стандартного набора в виде ABS, системы курсовой устойчивости и TCS, Лада Приора оснащена дополнительной системой охлаждения тормозных дисков.

Также, помимо охлаждения тормозов, данная модель оснащена дополнительными усилителями кузова, которые позволяют уменьшить степень его деформирования, при столкновении. Ремни безопасности, на обоих образцах одинаковые, с системой предварительного натяжения.

Что касается дополнительного комфорта, то Калина значительно уступает своему оппоненту. Например, на ней отсутствует бортовой компьютер и система климат-контроля. Последняя заменена стандартным набором: печка и кондиционер.

Также, для того чтоб двигатель Приоры лучше заводился на холодную, в комплектациях «норма» и «Люкс» предусмотрен предпусковой подогрев топлива. Обе машины, во всех комплектациях, оборудованы электрическими стеклоподъемниками и встроенной сигнализацией.

ВЫВОД

Сравнив основные характеристики двух автомобилей, можно сделать правильный выбор: какой из них лучше купить. По двигателю и коробке передач отличий вовсе нет. Первое, на что стоит обратить внимание – внешний вид. У Лады Приора, внешность более современная и динамичная, чувствуется нотка агрессивного характера, особенно, у модификации 2015 года.

У Лады калина внешность более спокойная, не примечательная, не имеющая броских линий. Конечно, модификация Калина 2 значительно отличается от модификации 2004 года. Она приобрела более спортивный вид, и дополнительную комплектацию «Спорт», со значительно увеличенными техническими характеристиками. Цена, соответственно, тоже немало выросла.

Если сравнивать то, какая машина лучше в базовой комплектации «Норма», выбор падает скорее на Ладу Приора. Минусы, в которых она уступает оппоненту, вовсе не существенные. А, если, автомобиль нужен для перевозки каких-либо грузов, Калина имеет кузов универсал, объем багажника которого тоже не будет уступать сопернику.

Стоимость базовой версии обоих автомобилей, практически не отличается, и варьируется в пределах 7000 – 8000 долларов. За дополнительные опции придется доплачивать отдельно, но их стоимость, также полностью одинакова.

Подведя итог, можно сказать следующее. Покупая Приору, вы получите устаревший дизайн, но эта машина обладает определенной харизмой, за которую ее покупают. А вот Лада Калина 2 больше подойдет для молодых людей, ценящих дизайн за разумные деньги. Обладая современным агрессивным дизайном, она, при этом, имеет еще и вместительный багажник.

Какую бы машину вы не выбрали, получить кредит под залог ПТС в автоломбарде в Уфе можно под любой автомобиль.

Какая лучше Лада Приораили Лада Калина: сравниваем автомобили

Многие из тех, кто хотят купить автомобиль отечественного автопрома, не могут для себя решить, какая машина лучше – Приора или Калина? Никто не станет отрицать, что оба эти авто имеют как свои достоинства, так и недостатки.

Лада Приора

Внешний вид Приоры

В базовой комплектации в автомобиле уже есть:

Салон Лада Приора в базовой комплектации

• Дистанционное управление замком багажного отсека.
• Подушка безопасности на водительском месте.
• Электрические подъемники стекол.
• ЦЗ.
• Сигнализация.

Двигатель

Под капотом двигатель «от Гранты» 87 лошадок

• 87 л.с.
• Восемь клапанов.
• 6 литра объем.

Комплектация «Стандарт»

Панель приборов в Приоре

Эти параметры достаточно слабые, а потому часто могут отпугнуть потенциального покупателя. При этом можно купить авто в комплектации «Стандарт». У него уже будет более мощный двигатель (98 л.с. 16 клапанов).

Также авто дополнительно оснащается:

1. Гидравлическим усилителем руля.
2. Обогревом зеркал заднего вида.
3. Обивка в салоне велюровая.
4. ABS.

В комплектации «Люкс» владелец авто получит:

1. Обогрев сидений спереди.
2. Климат-систему.
3. Парктроник.
4. Сигнализацию непристегнутых ремней.

Лада Калина

Калина в кузове универсал

Этот автомобиль также достоин внимания. Авто имеет демократическую стоимость, чем и опережает своих конкурентов.

Изначально машину можно было приобрести с кузовом типа «седан» со стандартной комплектацией.

Авто оснащалось:

1. Бамперами, покрашенными под цвет кузова.
2. Электрическими подъемниками на всех дверях.
3. Сигнализацией.

Багажное отделение

Комплектация «Норма»

Двигатель к комплектации Норма 87 лошадок

Двигатель здесь 87 лошадок, от Гранты.

Авто также выпускается в нескольких комплектациях. В комплектации «Норма» в авто дополнительно устанавливается климат-система и ABS.

Комплектация «Люкс»

Салон

• Литые диски.
• Противотуманки.
• Обогрев зеркал заднего вида.
• Подогрев сидений спереди.
• Велюровая обивка салона.
• Подушки безопасности.

Машина может комплектоваться моторами в 87, 98 и 106 л.с.

Итоги

Чтобы выбрать для себя наиболее приемлемый вариант авто, надо только знать свои потребности и возможности. Следует при выборе также учесть баланс между стоимостью авто и его характеристиками.

Что лучше: Калина или Приора?

Вот уже не один год журналисты, эксперты и простые автолюбители ведут споры о том, какая же из этих машин лучше. Единого мнения на этот счет пока не сложилось. Давайте посмотрим на преимущества и недостатки этих машин и сформируем свое мнение о таких ярких образцах отечественного автопрома. И, может быть, решим, что лучше — Калина или Приора, тем более что многие россияне отдают предпочтение именно этим автомобилям. Если же вы с сомнением относитесь к машинам, произведенным в России, то, конечно, можете приобретать автомобили из США или Европы, но в любом случае надо знать о том, чего достиг российский автопром.

Перейдем к конкретному анализу. Внешний облик Калины представляется более «добрым» и округлым. Однако далеко не сенсация, что Лада Приора – это по сути «десятка» после рейстайлинга, которая смотрится несколько агрессивнее, чем ее оппонент. И тот, и другой имеют почти одну массу (1080/1088 кг), однако силовые агрегаты на них установлены разные. Мотор Лады Приоры мощнее, объем двигателя у нее 1,6 литров (Лады Калина имеет – 1,4 литров), а ее мощность равна 100 л.с. (у Калины на 10 л.с. меньше). Число оборотов у Приоры, естественно, выше — до 5600 об/мин (5250 об/мин у Калины). Также при визуальном осмотре можно сразу отметить и различия в дорожных просветах: Лада Калина выше (160 мм), а Приора, соответственно, уступает (только 135 мм). Итак, что лучше — Калина или Приора? И все же по мощности предпочтение мы отдали бы второму автомобилю.

А теперь давайте посмотрим на машины глазами автолюбителей и испытаем их. Первое, что сразу можно сказать про Приору, это сложности с замками на дверях. Их определенно надо настраивать, поскольку без хлопка дверь не закрыть. У Калины в этом вопросе все замечательно, двери открываются и закрываются легко и плавно, как холодильник. Странно, но салон у Калины кажется немного вместительнее. Водителю в нем не тесно. Благодаря высокой крыше, здесь могут удобно расположиться рослые люди. О Приоре подобного не скажешь. После оппонента она кажется тесной, ноги пассажира буквально впиваются в водительское кресло, да и разместиться на заднем сиденье довольно проблематично, если у вас большой рост или тучные габариты. Если бы сейчас решался вопрос о том, что лучше — Калина или Приора, выиграла бы первая машина.

Что касается цены, то в этом плане они находятся примерно в одном сегменте. Цена на Приору и Калину вполне доступна отечественным потребителям.

Подводя итог, можно сказать, что Лада Калина немного просторнее, удобнее. Все механизмы, отвечающие за движение сидений, функционируют четко и без проблем. Если присмотреться к версии «универсал», то можно расслабляться, не задумываясь о пространстве. В отношении Лады Приоры не все однозначно. У этого автомобиля задние сиденья и багажник практически не годятся для активного отдыха (мы сейчас говорим о седане), однако справедливости ради надо отметить, что очень радует силовой агрегат. Ускоряется двигатель достаточно агрессивно. Но и Калина обладает отличным управлением. Рули на двух этих машинах крутятся легко, без лишних усилий.

И в заключение хочется сказать, что АвтоВАЗ неплохо продвинулся в создании удобных и достойных автомобилей. А что лучше — Калина или Приора, решать потребителям. На каждую модель найдется свой покупатель, который по праву оценит все ее преимущества.

Коронавирус не был разработан в лаборатории. Вот как мы узнаем.

Примечание редактора: 16 апреля появилась новость о том, что правительство США заявило, что исследует возможность того, что новый коронавирус мог каким-то образом ускользнуть из лаборатории, хотя эксперты по-прежнему считают, что возможность его создания маловероятна. . Этот отчет Live Science исследует происхождение SARS-CoV-2 .

По мере того, как новый коронавирус, вызывающий COVID-19, распространяется по всему миру , а число случаев заболевания превысило 284000 сегодня (20 марта), дезинформация распространяется почти так же быстро.

Один стойкий миф заключается в том, что этот вирус, называемый SARS-CoV-2, был создан учеными и сбежал из лаборатории в Ухане, Китай, где началась вспышка.

Новый анализ SARS-CoV-2 может, наконец, развеять эту последнюю идею. Группа исследователей сравнила геном этого нового коронавируса с семью другими коронавирусами , которые, как известно, заражают людей: SARS, MERS и SARS-CoV-2, которые могут вызывать тяжелые заболевания; Наряду с HKU1, NL63, OC43 и 229E, которые обычно вызывают лишь легкие симптомы, исследователи написали 17 марта в журнале Nature Medicine .

«Наш анализ ясно показывает, что SARS-CoV-2 не является лабораторной конструкцией или намеренно управляемым вирусом», — пишут они в статье журнала.

Связано: 13 мифов о коронавирусе, разоблаченных наукой

Кристиан Андерсен, доцент кафедры иммунологии и микробиологии Scripps Research, и его коллеги изучили генетический шаблон для белков-шипов, которые выступают с поверхности вирус. Коронавирус использует эти шипы , чтобы захватить внешние стенки клеток своего хозяина и затем проникнуть в эти клетки.Они специально рассмотрели генные последовательности, ответственные за две ключевые особенности этих белков-шипов: захватывающий, называемый рецептор-связывающим доменом, который цепляется за клетки-хозяева; и так называемый сайт расщепления, который позволяет вирусу открываться и проникать в эти клетки.

Этот анализ показал, что «крючковая» часть шипа эволюционировала, чтобы нацелить на рецептор снаружи человеческих клеток, называемый ACE2 , который участвует в регуляции кровяного давления. Он настолько эффективно прикрепляется к клеткам человека, что исследователи заявили, что белки-шипы были результатом естественного отбора, а не генной инженерии.

Вот почему: SARS-CoV-2 очень тесно связан с вирусом, вызывающим тяжелый острый респираторный синдром (SARS), который распространился по всему миру почти 20 лет назад. Ученые изучили, чем SARS-CoV отличается от SARS-CoV-2 — с несколькими ключевыми изменениями букв в генетическом коде. Однако в компьютерном моделировании мутации SARS-CoV-2, похоже, не очень хорошо помогают вирусу связываться с клетками человека. Если бы ученые сознательно создали этот вирус, они бы не выбрали мутации, которые, как предполагают компьютерные модели, не работают.Но оказывается, что природа умнее ученых, и новый коронавирус нашел способ мутации, который был лучше — и полностью отличался — от всего, что могли бы создать ученые, как показало исследование.

Еще один гвоздь в теорию «лаборатории побега из зла»? Общая молекулярная структура этого вируса отличается от известных коронавирусов и, вместо этого, больше всего напоминает вирусов , обнаруженных у летучих мышей и ящеров, которые были мало изучены и никогда не причиняли вреда людям.

«Если бы кто-то пытался создать новый коронавирус в качестве патогена, он бы сконструировал его из основы вируса, который, как известно, вызывает болезнь», — говорится в заявлении Scripps .

Откуда взялся вирус? Исследовательская группа предложила два возможных сценария происхождения SARS-CoV-2 у людей. Один сценарий основан на историях происхождения нескольких других недавних коронавирусов, которые нанесли ущерб человеческому населению. В этом случае мы заразились вирусом непосредственно от животного — циветт в случае SARS и верблюдов в случае ближневосточного респираторного синдрома (MERS).В случае SARS-CoV-2 исследователи предполагают, что животным была летучая мышь, которая передала вирус другому промежуточному животному (возможно, панголину, как сказали некоторые ученые), которое принесло вирус людям.

Связано: 20 худших эпидемий и пандемий в истории

В этом возможном сценарии генетические особенности, которые делают новый коронавирус настолько эффективным для заражения человеческих клеток (его патогенная сила), были бы на месте прежде чем перейти к людям.

В другом сценарии эти патогенные признаки развились бы только после того, как вирус перешел от животного-хозяина к человеку. Некоторые коронавирусы, происходящие от панголинов, имеют «крючковую структуру» (этот рецептор-связывающий домен), аналогичную SARS-CoV-2. Таким образом, панголин прямо или косвенно передал свой вирус человеку-хозяину. Затем, оказавшись внутри человека-хозяина, вирус мог эволюционировать и иметь другую скрытую функцию — сайт расщепления, который позволяет ему легко проникать в человеческие клетки.По словам исследователей, как только он разовьет эту способность, коронавирус станет еще более способным распространяться между людьми.

Все эти технические детали могут помочь ученым спрогнозировать будущее этой пандемии. Если вирус действительно попал в клетки человека в патогенной форме, это повышает вероятность будущих вспышек. Вирус все еще может циркулировать в популяции животных и может снова перейти к людям, готовым вызвать вспышку. Но шансы таких будущих вспышек ниже, если вирус должен сначала проникнуть в человеческую популяцию, а затем развить патогенные свойства, говорят исследователи.

Наука и новости о коронавирусе

Первоначально опубликовано Live Science .

ABCmouse — 1 месяц бесплатно!

Месячная пробная версия дает вам доступ ко всем 9000 активностей образовательного сайта по чтению, естествознанию, математике и искусству. Пусть ваш ребенок будет занят и учится, пока мы все застряли дома.
Посмотреть сделку

.

14 мифов о коронавирусе, разоблаченных наукой

Поскольку новый коронавирус продолжает заражать людей по всему миру, новостные статьи и сообщения в социальных сетях о вспышке болезни продолжают распространяться в Интернете. К сожалению, этот непрекращающийся поток информации может затруднить отделение фактов от вымысла, а во время вспышки вируса слухи и дезинформация могут быть опасными.

Здесь, в Live Science, мы составили список самых распространенных мифов о новом коронавирусе SARS-CoV-2 и COVID-19, болезни, которую он вызывает, и объяснили, почему эти слухи вводят в заблуждение или просто ошибочны.

Миф: Вирус — это всего лишь мутировавшая форма простуды

Нет, это не так. Коронавирус — это большое семейство вирусов, которое включает множество различных заболеваний. SARS-CoV-2 имеет сходств с другими коронавирусами , четыре из которых могут вызывать простуду. Все пять вирусов имеют остроконечные выступы на своей поверхности и используют так называемые белки-шипы для заражения клеток-хозяев. Однако все четыре холодных коронавируса — 229E, NL63, OC43 и HKU1 — используют людей в качестве основных хозяев.SARS-CoV-2 имеет около 90% своего генетического материала с коронавирусами, которые инфицируют летучих мышей, что позволяет предположить, что вирус возник у летучих мышей, а затем перешел к людям .

Имеются данные, свидетельствующие о том, что вирус прошел через промежуточное животное, прежде чем заразить людей. Точно так же вирус SARS перешел от летучих мышей к циветтам (маленьким ночным млекопитающим) на своем пути к людям, тогда как MERS заразил верблюдов, прежде чем распространился на людей.

Миф: вирус, вероятно, был создан в лаборатории

Нет доказательств того, что вирус создан человеком.SARS-CoV-2 очень похож на два других коронавируса, которые вызвали вспышки в последние десятилетия, SARS-CoV и MERS-CoV, и все три вируса, похоже, произошли от летучих мышей. Короче говоря, характеристики SARS-CoV-2 соответствуют тому, что мы знаем о других коронавирусах естественного происхождения, которые перешли от животных к людям.

Исследование, опубликованное 17 марта в журнале Nature Medicine, также предоставило убедительные доказательства против идеи «спроектировано в лаборатории». Исследование показало, что ключевая часть SARS-CoV-2, известная как белок-спайк, почти наверняка возникла бы в природе, а не в качестве лабораторного творения, как ранее сообщало Live Science .Более того, если бы ученые пытались использовать компьютерные модели для создания смертельного вируса на основе исходного вируса SARS, они, вероятно, не выбрали бы мутации, которые на самом деле появляются в SARS-CoV-2. Это связано с тем, что компьютерное моделирование показывает, что мутации SARS-CoV-2, похоже, не очень хорошо помогают вирусу связываться с клетками человека, как ранее сообщал Live Science . Но оказывается, что природа умнее ученых, и новый коронавирус нашел способ мутации, который был лучше — и полностью отличался — от всего, что ученые могли бы предсказать или создать, как показало исследование.

Миф: домашние животные могут передавать новый коронавирус

Хотя домашние животные могут заразиться COVID-19 в редких случаях, нет никаких доказательств того, что они могут передавать его людям.

Было несколько сообщений о кошках и собаках, которые заразились COVID-19 после контакта с их больным владельцем. Например, в апреле две кошки в Нью-Йорке дали положительный результат на COVID-19, и у владельца одной из этих кошек было подтверждено наличие COVID-19 до того, как у кошки проявились симптомы, Live Science ранее сообщал .

Даже если домашние животные иногда заражаются, Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) утверждает, что нет никаких доказательств того, что они играют значительную роль в распространении вируса. И пока нет подтвержденных сообщений о заражении людей от домашних животных.

На всякий случай CDC рекомендует людям с COVID-19 попросить кого-нибудь выгуливать и ухаживать за своими домашними животными, пока они больны. И люди в любом случае должны мыть руки после того, как прижались к животным, поскольку домашние животные-компаньоны могут передавать людям другие заболевания, согласно CDC.

Миф: дети не могут заразиться коронавирусом

Дети определенно могут заразиться COVID-19, хотя сообщения о серьезных заболеваниях у детей редки.

Исследование CDC из более чем 1,3 миллиона случаев COVID-19 в США с января по май показало, что частота подтвержденных инфекций у детей в возрасте до 9 лет составляла 52 случая на 100000 человек в этой детской популяции; для сравнения: в США в среднем 400 случаев (любого возраста) на 100 000 человек.С. популяции в целом.

Другое исследование CDC показало, что из 52000 зарегистрированных смертей от COVID-19 с февраля по май, только 16 смертей были зарегистрированы среди лиц младше 18 лет.

Тем не менее, не все дети избавлены от COVID-19. В редких случаях у детей с текущей или предыдущей инфекцией COVID-19 развился так называемый мультисистемный воспалительный синдром (MIS-C). Симптомы этого синдрома могут быть разными, но у пациентов, по-видимому, наблюдаются симптомы, аналогичные тем, которые встречаются при двух редких состояниях: синдроме токсического шока и болезни Кавасаки, Live Science ранее сообщал .Синдром токсического шока — это опасное для жизни состояние, которое вызывается токсинами, вырабатываемыми определенными типами бактерий; Болезнь Кавасаки — это детское заболевание, которое вызывает воспаление стенок кровеносных сосудов, а в серьезных случаях может вызвать повреждение сердца.

В исследовании, опубликованном 29 июня в журнале The New England Journal of Medicine , исследователи описали 186 случаев MIS-C в 26 штатах. Авторы сообщают, что из них почти 90% потребовалась госпитализация, 80% были помещены в отделение интенсивной терапии и 2% умерли.

Миф: Если у вас коронавирус, «ты узнаешь»

Нет, не узнаешь. COVID-19 вызывает широкий спектр симптомов, многие из которых проявляются при других респираторных заболеваниях, таких как грипп и простуда. В частности, общие симптомы COVID-19 включают жар, кашель, головную боль, боль в горле, боли в мышцах или теле, затрудненное дыхание, тошноту и рвоту. В тяжелых случаях заболевание может перерасти в серьезное заболевание, подобное пневмонии, но на ранней стадии у инфицированных людей симптомы могут не проявляться вообще.

А у некоторых людей симптомы никогда не появляются. Насколько распространены бессимптомные случаи, все еще определяется, хотя по оценке CDC, это может быть около 40% случаев.

Если у вас есть сопутствующие заболевания и более легкие симптомы заболевания, вам следует обратиться за медицинской помощью в ближайшую больницу, сообщили Live Science эксперты .

Миф: коронавирус менее смертоносен, чем грипп

Хотя уровень смертности от COVID-19 неясен, почти все заслуживающие доверия исследования показывают, что он намного выше, чем от сезонного гриппа, уровень смертности от которого составляет около 0.1% в США, как ранее сообщала Live Science.

По данным Университета Джона Хопкинса, среди зарегистрированных случаев COVID-19 в США около 4% умерли. Это так называемый коэффициент летальности, который определяется путем деления количества смертей на общее количество подтвержденных случаев. Но уровень летальности ограничен по нескольким причинам. Во-первых, не у всех с COVID-19 диагностируется заболевание — отчасти это связано с ограничениями тестирования в США и тем фактом, что люди с легкими или умеренными симптомами могут не обращаться за тестированием.По мере увеличения числа подтвержденных случаев летальность может снижаться.

По оценкам многих исследований, от 0,5% до 1% людей, инфицированных COVID-19, умрут от этой болезни, согласно Nature News . Даже уровень смертности около 1% все еще в 10 раз выше, чем от гриппа.

Также важно отметить, что оценки заболеваемости гриппом и смертей от CDC — это всего лишь оценки (которые делают определенные предположения), а не исходные числа. (CDC не знает точное количество людей, которые ежегодно заболевают или умирают от гриппа в США.S. Скорее, это число оценивается на основе данных, собранных о госпитализациях против гриппа в рамках эпиднадзора в 13 штатах). Исследователи подчеркнули этот момент в недавней статье, опубликованной в журнале JAMA Internal Medicine, описывая, как они обнаружили, что в США были Как ранее сообщал Live Science, в самую смертоносную неделю среднего сезона гриппа умирает в 20 раз больше от COVID-19, чем от гриппа.

Миф: добавки витамина С не дадут вам заразиться COVID-19

Исследователи еще не нашли каких-либо доказательств того, что добавки витамина С могут сделать людей невосприимчивыми к инфекции COVID-19.Фактически, для большинства людей прием дополнительного витамина С даже не предотвращает простуду , хотя может сократить продолжительность простуды, если вы ее поймаете.

Тем не менее, витамин C выполняет важную роль в человеческом теле и поддерживает нормальную иммунную функцию. Как антиоксидант, витамин нейтрализует заряженные частицы, называемые свободными радикалами, которые могут повредить ткани в организме. Он также помогает организму синтезировать гормоны, вырабатывать коллаген и защищать уязвимую соединительную ткань от патогенов.

Итак, да, витамин С должен быть обязательно включен в ваш ежедневный рацион, если вы хотите поддерживать здоровую иммунную систему . Но мегадозирование добавок вряд ли снизит риск заражения COVID-19 и, в лучшем случае, может дать вам «скромное» преимущество перед вирусом, если вы заразитесь. Нет данных, свидетельствующих о том, что другие так называемые иммуностимулирующие добавки, такие как цинк, зеленый чай или эхинацея, также помогают предотвратить COVID-19.

Остерегайтесь продуктов, рекламируемых как лекарства или лекарства от нового коронавируса.С тех пор как в США началась вспышка COVID-19, Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) и Федеральная торговая комиссия (FTC) уже выпустили предупреждающих писем семи компаниям за продажу поддельных продуктов, которые обещают вылечить, лечить или предотвратить вирусную инфекцию.

Миф: получать посылку из Китая небезопасно

Получать письма или посылки из Китая безопасно, по данным Всемирной организации здравоохранения . Предыдущие исследования показали, что коронавирусы недолго выживают на таких объектах, как письма и пакеты.Основываясь на том, что мы знаем об аналогичных коронавирусах, таких как MERS-CoV и SARS-CoV, эксперты считают, что этот новый коронавирус, вероятно, плохо выживает на поверхности.

Прошедшее исследование показало, что эти родственные коронавирусы могут оставаться на таких поверхностях, как металл, стекло или пластик, в течение девяти дней, согласно исследованию, опубликованному 6 февраля в журнале The Journal of Hospital Infection . Но поверхности, присутствующие в упаковке, не идеальны для выживания вируса.

Для того, чтобы вирус оставался жизнеспособным, ему необходима комбинация определенных условий окружающей среды, таких как температура, отсутствие УФ-излучения и влажность — сочетание, которое вы не получите в транспортных упаковках, по словам доктора.Амеш А. Адаля, старший научный сотрудник Центра безопасности здоровья Джона Хопкинса, который разговаривал с дочерним сайтом Live Science Tom’s Hardware .

Итак, «существует очень низкий риск распространения от продуктов или упаковки, которые доставляются в течение нескольких дней или недель при температуре окружающей среды», согласно CDC . «В настоящее время нет никаких доказательств в поддержку передачи COVID-19, связанной с импортными товарами, и в США не было случаев COVID-19, связанных с импортными товарами.«Скорее всего, коронавирус, как полагают, чаще всего распространяется через респираторные капли.

Миф: вы можете заразиться коронавирусом, если едите в китайских ресторанах в США

Нет, вы не можете. По этой логике, вы бы также следует избегать итальянских, корейских, японских и иранских ресторанов, учитывая, что эти страны также столкнулись со вспышкой болезни. Новый коронавирус поражает не только людей китайского происхождения.

Миф: Отбеливатель или другие дезинфицирующие средства могут защитить вас от COVID-19

Ни в коем случае нельзя пить отбеливатель или другие бытовые дезинфицирующие средства, а также не распылять их на тело.По данным Всемирной организации здравоохранения, эти вещества ядовиты при проглатывании, а также могут вызвать повреждение кожи и глаз.

При проглатывании гипохлорит натрия (бытовой отбеливатель) может вызвать так называемый «разжижающийся некроз» или процесс, который приводит к превращению ткани в жидкую вязкую массу, как ранее сообщало Live Science . Отбеливатель также может повредить клетки, поскольку натрий вступает в реакцию с белками и жирами в тканях человека в процессе, называемом омылением (мыло), как сообщили врачи в 2018 году в публикации Ассоциации жителей скорой помощи .

Вызывает тревогу то, что почти 4 из 10 взрослых американцев в недавнем опросе сообщили о том, что они применяют опасные методы уборки для предотвращения COVID-19, такие как мытье продуктов с помощью отбеливателя, использование бытовых дезинфицирующих средств на коже или намеренное вдыхание паров чистящих средств, Live Наука ранее сообщала о .

Миф: употребление алкоголя и чеснок могут защитить вас от COVID-19

Употребление определенных продуктов, таких как алкоголь или чеснок, не защитит вас от нового коронавируса.Хотя дезинфицирующие средства для рук на спиртовой основе действуют для дезинфекции вашей кожи, алкоголь не оказывает такого воздействия на ваше тело при попадании внутрь, согласно ВОЗ . Действительно, чрезмерное употребление алкоголя может фактически ослабить вашу иммунную систему и снизить способность вашего организма справляться с инфекционными заболеваниями. И хотя чеснок может обладать некоторыми противомикробными свойствами, нет никаких доказательств того, что он может защитить от COVID-19, сообщает ВОЗ.

Миф: сети 5G могут распространять новый коронавирус

(Изображение предоставлено Shutterstock)

Вирусы, в том числе SARS-CoV-2, не могут перемещаться или передавать через радиоволны или мобильные сети, такие как сети 5G , согласно ВОЗ.Новый коронавирус распространяется в основном через респираторные капли, которые выделяются, когда инфицированный человек кашляет, чихает или говорит, а также через загрязненные поверхности. ВОЗ также отмечает, что COVID-19 распространяется в странах, где нет мобильных сетей 5G.

Миф: воздействие высоких температур предотвращает COVID-19

По данным ВОЗ, воздействие солнца или высоких температур не защитит вас от COVID-19. Вы все равно можете заразиться болезнью, независимо от того, насколько жарко — вирус распространяется даже в районах с очень жаркой погодой, таких как Аризона.По мнению ВОЗ, горячая ванна также не предотвратит COVID-19.

Миф: ношение масок может вызвать отравление CO2

В новой визуализации исследователи смоделировали кашель, который выглядит как светящийся зеленый пар, выходящий изо рта манекена. Визуализации показывают, что маски для лица резко сокращают распространение капель от кашля с 12 футов без маски до нескольких дюймов с маской. (Изображение предоставлено: Атлантический университет Флориды, Колледж инженерии и информатики)

Ношение медицинских масок в течение длительного времени может быть неудобным для некоторых, но это не вызывает кислородного дефицита или отравления углекислым газом (CO2) (когда в организме накапливается слишком много CO2). кровоток), по данным ВОЗ.То же самое относится к маскам N95 и тканевым маскам для лица в соответствии с Healthline .

«Повторное вдыхание крошечных количеств CO2 от ношения либо правильно подогнанных респираторов N95, либо более свободно подогнанной ткани или хирургических масок не беспокоит подавляющее большинство людей», — Даррелл Сперлок-младший, директор Leadership Center for Nursing. Исследования в области образования в Университете Уайденера в Пенсильвании сообщили Healthline. «Доза» CO2, которую мы могли бы вдохнуть повторно во время маскировки, быстро и легко устраняется как дыхательной, так и метаболической системами организма.«

Когда вы носите маску, вы должны убедиться, что она плотно прилегает, но позволяет вам нормально дышать, — говорит ВОЗ.

Примечание редактора: эта история была обновлена, чтобы отразить обновленные знания о передаче SARS-CoV-2 в работе с детьми.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ: Сэкономьте минимум 53% с нашей последней скидкой на журнал!

Благодаря впечатляющим вырезанным иллюстрациям, показывающим, как все устроено, и умопомрачительным фотографиям самых вдохновляющих зрелищ в мире, How It Works представляет собой вершину увлекательного, фактического развлечения для основной аудитории, стремящейся не отставать от новейших технологий и самых впечатляющих явлений в мире. планета и за ее пределами.Написанный и представленный в стиле, который делает даже самые сложные предметы интересными и легкими для понимания, How It Works нравится читателям любого возраста.
Просмотреть сделку

.

Руководство по XGBoost для новичков. В этой статье будут деревья…. много… | Джордж Сейф

В этой статье будут деревья…. много деревьев

деревьев… много из них

XGBoost — это библиотека с открытым исходным кодом, обеспечивающая высокопроизводительную реализацию деревьев решений с градиентным усилением. Базовая кодовая база C ++ в сочетании с расположенным сверху интерфейсом Python создает чрезвычайно мощный, но простой в реализации пакет.

Производительность XGBoost — не шутка — она ​​стала популярной библиотекой для победы во многих соревнованиях Kaggle.Его реализация повышения градиента не имеет себе равных, и это еще не все, поскольку библиотека продолжает получать похвалы.

В этом посте мы рассмотрим основы библиотеки XGBoost. Мы начнем с практического объяснения того, как на самом деле работает повышение градиента, а затем рассмотрим пример Python, показывающий, как XGBoost позволяет сделать это так быстро и легко.

С обычной моделью машинного обучения, такой как дерево решений, мы просто обучим одну модель на нашем наборе данных и будем использовать ее для прогнозирования.Мы можем немного поэкспериментировать с параметрами или дополнить данные, но в конце концов мы все еще используем одну модель. Даже если мы построим ансамбль, все модели обучаются и применяются к нашим данным отдельно.

Повышение, с другой стороны, использует более итеративный подход . Технически это все еще техника ансамбля, когда многие модели объединяются вместе, чтобы выполнить последнюю, но требует более умного подхода.

Вместо того, чтобы обучать все модели изолированно друг от друга, ускорение обучает модели последовательно, при этом каждая новая модель обучается исправлять ошибки, допущенные предыдущими.Модели добавляются последовательно до тех пор, пока дальнейшие улучшения не прекратятся.

Преимущество этого итеративного подхода состоит в том, что добавляемые новые модели направлены на исправление ошибок, вызванных другими моделями. В стандартном методе ансамбля, когда модели обучаются изолированно, все модели могут просто совершить одни и те же ошибки!

Gradient Boosting , в частности, представляет собой подход, при котором новые модели обучаются предсказывать остатки (то есть ошибки) предыдущих моделей.Я обрисовал подход на диаграмме ниже.

Давайте начнем использовать это чудовище из библиотеки — XGBoost.

Первое, что мы хотим сделать, это установить библиотеку, что проще всего сделать через pip. Это также может быть безопаснее делать в виртуальной среде Python.

 pip install xgboost 

Настройка наших данных с помощью XGBoost

В оставшейся части нашего руководства мы будем использовать набор данных цветов ириса. Мы можем использовать Scikit Learn, чтобы загрузить это в Python.В то же время мы также импортируем нашу недавно установленную библиотеку XGBoost.

  из  sklearn  import  datasets 
  import  xgboost  as  xgb 
 iris = datasets.load_iris () 
 X = iris.data 
 y = iris.target 
 

Давайте настроим все наши данные . Мы начнем с создания разделения поездов и тестов, чтобы увидеть, насколько хорошо работает XGBoost. На этот раз мы будем делить 80% -20%.

 из sklearn.model_selection import train_test_split 
 X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split (X, y, test_size = 0.2) 
 

Чтобы XGBoost мог использовать наши данные, нам нужно преобразовать их в определенный формат, который может обрабатывать XGBoost. Этот формат называется DMatrix . Очень просто однолинейно преобразовать массив данных в формат DMatrix:

 D_train = xgb.DMatrix (X_train, label = Y_train) 
 D_test = xgb.DMatrix (X_test, label = Y_test) 

Определение XGBoost модель

Теперь, когда все наши данные загружены, мы можем определить параметры нашего ансамбля повышения градиента.Ниже приведены некоторые из самых важных, которые помогут нам начать работу. Для более сложных задач и моделей полный список возможных параметров доступен на официальном сайте XGBoost.

 param = {
 'eta': 0.3, 
 'max_depth': 3, 
 'objective': 'multi: softprob', 
 'num_class': 3} 
 steps = 20 # Количество итераций обучения 
 

Самыми простыми параметрами являются max_depth (максимальная глубина обучаемых деревьев решений), target (используемая функция потерь) и num_class (количество классов в наборе данных).Особого внимания требует алгоритм eta .

Согласно нашей теории, градиентное усиление предполагает создание и добавление деревьев решений к ансамблевой модели последовательно. Новые деревья создаются для исправления остаточных ошибок в предсказаниях существующего ансамбля.

Из-за природы ансамбля, то есть наличия нескольких моделей, собранных вместе, чтобы сформировать, по сути, очень большую сложную модель, этот метод склонен к переобучению. Параметр eta дает нам шанс предотвратить это переоснащение

Эту можно более интуитивно рассматривать как скорость обучения .Вместо простого добавления прогнозов новых деревьев к ансамблю с полным весом, эта будет умножена на добавляемые остатки, чтобы уменьшить их вес. Это эффективно снижает сложность всей модели.

Обычно используются небольшие значения в диапазоне от 0,1 до 0,3. Меньший вес этих остатков по-прежнему поможет нам обучить мощную модель, но не позволит этой модели уйти в глубокую сложность, где с большей вероятностью произойдет переобучение.

Обучение и тестирование

Наконец-то мы можем обучить нашу модель аналогично тому, как мы это делаем с помощью Scikit Learn:

 model = xgb.train (param, D_train, steps) 

Теперь проведем оценку. Опять же, процесс очень похож на процесс обучения моделей в Scikit Learn:

  import  numpy  as  np 
  from  sklearn.metrics  import  precision_score, recur_score, precision_score 
 preds = model.predict (D_test) 
 best_preds = np.asarray ([np.argmax (line)  для , строка  в  preds]) 
 
 print ("Precision = {}". format (precision_score (Y_test, best_preds, average = 'macro'))) 
 print ("Напомнить = {}".формат (оценка_помни (Y_test, best_preds, average = 'macro'))) 
 print ("Accuracy = {}". format (precision_score (Y_test, best_preds))) 
 

Превосходно!

Если вы выполнили все шаги до этого момента, вы должны получить точность не менее 90%!

Это почти подводит итог основам XGBoost. Но есть еще несколько интересных функций, которые помогут вам максимально эффективно использовать свои модели.

• Параметр гамма также может помочь с контролем переобучения.Он определяет минимальное снижение потерь, необходимое для создания следующего раздела на листовом узле дерева. То есть, если создание нового узла не уменьшит убыток на определенную величину, то мы вообще не будем его создавать.
• Параметр booster позволяет вам установить тип модели, которую вы будете использовать при построении ансамбля. Значение по умолчанию — gbtree , которое строит ансамбль деревьев решений. Если ваши данные не слишком сложные, вы можете воспользоваться более быстрым и простым вариантом gblinear , который создает ансамбль линейных моделей.
• Установка оптимальных гиперпараметров для любой модели машинного обучения может быть сложной задачей. Так почему бы не позволить Scikit Learn сделать это за вас? Мы можем довольно легко объединить поиск по сетке Scikit Learn с классификатором XGBoost:

  из  sklearn.model_selection  import  GridSearchCV 
 clf = xgb.XGBClassifier () Параметры 
 = {
 "eta": [0,05, 0,10, 0,15 , 0.20, 0.25, 0.30], 
 «max_depth»: [3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 15], 
 «min_child_weight»: [1, 3, 5, 7], 
 «гамма» : [0.0, 0,1, 0,2, 0,3, 0,4], 
 «colsample_bytree»: [0,3, 0,4, 0,5, 0,7] 
} 
 
 сетка = GridSearchCV (clf, параметры 
, n_jobs = 4, 
 scoring = «neg_log_loss», 
 cv = 3) 
 
 grid.fit (X_train, Y_train) 
 

Делайте это только с большим набором данных, если у вас есть время убить — поиск по сетке по сути многократно тренирует ансамбль деревьев решений!

• После того, как ваша модель XGBoost обучена, вы можете выгрузить ее удобочитаемое описание в текстовый файл:

 model.dump_model ('dump.raw.txt') 

Вот и все!

.