X ray тюнинг: Тюнинг на Лада X Ray (Икс рей) купить с доставкой по РФ - Тюнинг ВАЗ -Ремонт автомобилей своими руками

Содержание

Тюнинг и доработки Lada XRAY

В этой категории вы найдете: доработки, фото отчеты и инструкции по самостоятельному улучшению конструкции автомобиля Lada XRAY.

Обзор оригинальных аксессуаров LADA XRAY / XRAY Cross

09 июля 2020

LADA XRAY обладает многими талантами и преуспевает во всех дисциплинах: скоростной поездке по трассе, уверенном движении по бездорожью, маневрировании в тесноте города. Но даже такому универсальному специалисту бывает нужна поддержка. Вы можете увеличить возможности своего автомобиля и открыть для… Подробнее

21 052 0Есть опрос

Какие аксессуары для Lada XRAY лучше выбрать

08 сентября 2016

Итак, автомобиль куплен. Теперь пора задуматься о том, как дольше сохранить его в отличном состоянии и сделать его эксплуатацию более комфортной и безопасной.

В этом никак не обойтись без аксессуаров, которых в настоящее время существует огромное количество. Давайте разберемся, какие аксессуары… Подробнее

59 544 10Есть опрос

Опрос про тюнинг Лада XRay

21 ноября 2014

Тюнинг — это доработка автомобиля с целью улучшения ее потребительских качеств. Тюнинг может быть нацелен на улучшение заводских характеристик, например, увеличение мощности и эффективности двигателя, повышение эффективности тормозов или подвески. С другой стороны тюнинг (стайлинг) может… Подробнее

21 505 0Есть опрос

Что делать если магнитола Teyes не видит сим-карту

24 октября 2022

После установки мультимедийной системы Teyes на автомобили LADA некоторые владельцы сталкиваются с проблемой, когда через определенное время пропадает мобильная связь и головное устройство сообщает о том, что нет сим карты.

Решить проблему можно при помощи простой доработки. Данная инструкция… Подробнее

201 0Есть опрос

Как подключить магнитолу Teyes к штатной GPS антенне LADA

20 октября 2022

После установки мультимедийной системы Teyes на автомобили LADA некоторые владельцы сталкиваются с проблемой: жалуются на плохой сигнал от спутников GPS, которые периодически отваливаются и пропадают. Можно доработать конструкцию, установив усилитель сигнала, но проще и дешевле будет подключить… Подробнее

2 298 6Есть опрос

Как подключить камеру переднего вида к ММС LADA EnjoY Pro

28 сентября 2022

Мультимедийную систему (ММС) LADA EnjoY Pro можно встретить на автомобилях Lada Vesta, Lada XRAY и Lada Granta.

Особенность этого головного устройства не только в более широких функциональных возможностях, по сравнению с прошлыми ММС, но и в схеме подключения. Один из владельцев Весты спорт… Подробнее

4 509 5Есть опрос

Как защитить фары автомобиля от сколов, камней и царапин

27 сентября 2022

В ходе эксплуатации автомобиля фары могут получить повреждения, стекло получить царапины или разбиться. Чтобы продлить срок службы передней оптики существует множество способов. Некоторые из них защищают только от пескоструя и солнечных лучшей, другие даже от камней. Внимание! Установка элементов,… Подробнее

2 046 0Есть опрос

Доработка рулевого вала (чтобы не стучал) на Lada Vesta, XRAY, Largus

26 сентября 2022

Если рулевое управление в машине полностью исправно, а во время движения по неровной дороге появляются посторонние шумы (стуки) со стороны рулевого вала, автолюбители предлагают доработать конструкцию.

В данном случае инструкция будет полезна для владельцев Lada Vesta, XRAY, Largus, а также на… Подробнее

24 227 12Есть опрос

Установка омывателя фар на Lada XRAY

12 сентября 2022

Lada XRAY не имеет штатного омывателя фар, однако дооснастить автомобиль этой опцией вы можете самостоятельно. Очистка стекла фары будет осуществляться при помощи мощной струи жидкости, подаваемой насосом высокого давления. Инструкцией по доработке конструкции автомобиля поделился владелец Lada… Подробнее

4 042 1Есть опрос

Как установить зеркало в солнцезащитный козырек автомобиля

01 сентября 2022

В зависимости от модели и комплектации автомобиля в солнцезащитных козырьках может отсутствовать зеркало.

Если такой опции нет с завода (не удается дооснастить автомобиль деталью из Luxe версии), тогда владельцы самостоятельно дорабатывают конструкцию козырьков. Потребуется: козырек с зеркалом… Подробнее

2 405 0Есть опрос

Доработка колпачков ступицы литых дисков автомобилей LADA (чтобы не терялись)

30 августа 2022

Во время ресурсных испытаний Весты постоянно терялись колпачки литых колесных дисков. С аналогичной ситуацией также сталкиваются владельцы кроссовера Lada XRAY и других моделей Лада. Стоит ли покупать декоративные заглушки ступиц передних колес в случае утери? А что если новые колпачки опять… Подробнее

72 539 10Есть опрос

Как сделать раздвижные солнцезащитные козырьки автомобиля

24 августа 2022

Солнцезащитные козырьки предназначены для защиты глаз от встречного солнца, а также от лучей, которые могут попадать через боковые стекла автомобиля.

Не всегда площади козырька достаточно для полноценной защиты. А вы знали, что есть несколько доработок для решения этой проблемы? Штатная опция На… Подробнее

4 042 4Есть опрос

Какие самые популярные доработки для Lada XRAY

12 июня 2022

С момента начала продаж Lada XRAY прошло уже 6 лет. За это время владельцы достаточно хорошо узнали этот автомобиль и выявили его основные недочеты. Сайт Лада.Онлайн составил рейтинг лучших доработок семейства Lada XRAY, на которые автолюбителям стоит обратить внимание в первую очередь. ТОП… Подробнее

6 488 0Есть опрос

Стоит ли устанавливать дополнительную нижнюю опору двигателя на Lada Vesta, XRAY?

05 июня 2022

Одной из популярных доработок автомобилей Лада Веста и Иксрей является замена штатных опор (подушек) двигателя на альтернативные (усиленные).

Чтобы уменьшить колебания мотора некоторые владельцы рекомендуют установить дополнительную четвертую опору снизу. Стоит ли таким образом дорабатывать… Подробнее

6 286 2Есть опрос

Одна из причин стука при трогании и торможении на Lada XRAY

15 мая 2022

Здравствуйте. Хочу поделиться своим опытом ремонта Lada XRAY с ВАЗовским мотором 1.6л и ВАЗовской коробкой. На пробеге на пробеге 25000 км появился какой-то непонятный стук и скрип в районе передней подвески при разгоне/торможении. Со временем стук становился всё громче, а скрип всё сильней…. Подробнее

7 333 3

Как установить интеллектуальную противобуксовочную систему Lada Ride Select на Lada XRAY

12 мая 2022

Интеллектуальная противобуксовочная система LADA Ride Select.

в настоящее время устанавливается на некоторые комплектации Lada XRAY. Селектор, расположенный на консоли панели приборов, предусматривает 5 режимов движения («ESC ON», «Снег / Грязь», «Песок», «ESC OFF» и «SPORT»). А вы знали, что эту… Подробнее

4 857 5Есть опрос

Подсос воздуха в соединениях адсорбера, решают ли колечки проблему дерготни?

06 мая 2022

Некоторые владельцы автомобилей Lada Vesta и XRAY отмечают странное поведение двигателя на низких оборотах. При попытке ускориться машина дергается, появляются провалы. Для решения этой проблемы предлагается установить уплотнительные кольца в трубку паропровода от клапана адсорбера к модулю… Подробнее

12 603 2Есть опрос

Как установить светодиоды в катафоты заднего бампера автомобиля

04 мая 2022

Некоторые автомобили в заднем бампере имеют отражатели (например, Lada XRAY, Largus, Priora, Niva Travel).

Владельцы этих моделей часто дорабатывают конструкцию, устанавливая в эти катафоты светодиоды, которые работают как дополнительный стоп-сигнал или габариты. Инструкцией поделился владелец… Подробнее

4 303 4Есть опрос

Простой способ сделать круговой обзор камер 360º в автомобиле LADA

28 апреля 2022

Система кругового обзора 360º автомобиля — это опция, позволяющая комфортно парковаться, наблюдая на экране мультимедийной системы (ММС) за своим автомобилем со стороны (сверху или сбоку). Такое становится возможным благодаря картинке, которая передается сразу с четырех камер, установленных по… Подробнее

14 795 5Есть опрос

Удобные ли подголовники на Lada Vesta и XRAY, и как их правильно настроить

25 апреля 2022

Подголовник, как элемент сиденья, выполняет функции защиты и комфорта.

На автомобилях Lada Vesta и Lada XRAY подголовники регулируются только по высоте. Некоторые владельцы считают, что этой регулировки не достаточно для комфортного путешествия Как правильно отрегулировать подголовник В… Подробнее

5 497 1Есть опрос

Доработка очечника в автомобиле, чтобы очки не дребезжали

22 апреля 2022

Очки в откидных отсеках очечников часто болтаются и бренчат на неровной дороге. Штатные прорезиненные вставки не всегда справляются с задачей. Журнал «За Рулем» опубликовал доработку, которую предложил один из автолюбителей. Чтобы очки плотно лежали внутри очечника предлагается использовать… Подробнее

3 838 2Есть опрос

Можно ли установить помпу двигателя ВАЗ 1.8л на двигатель 1.6л?

19 апреля 2022

Водяной насос системы охлаждения GMB (артикул 8450075469 или 21176-1307010-00) имеет повышенную производительность и срок службы.

Эта помпа по каталогу деталей предназначена только для мотора ВАЗ 21179 объемом 1.8л. Однако ее можно установить и на другие двигатели ВАЗ (например, ВАЗ 21126, 21127,… Подробнее

8 269 7Есть опрос

Установка более эффективного салонного фильтра на Lada Vesta, XRAY

09 апреля 2022

АВТОВАЗ рекомендует менять воздушный фильтр салона на Весте и XRAY каждые 15 000 км пробега или раз в год, в зависимости от того, что наступит раньше. При эксплуатации автомобиля в суровых условиях (сильная загазованность, пыль и т.д.) производить замену салонного фильтра следует в 2-3 раза чаще…. Подробнее

11 910 3Есть опрос

Скрытая установка видеорегистратора в штатное место на LADA

21 февраля 2022

В настоящий момент на рынке предлагается большое множество универсальных видеорегистраторов.

А вы знали, что существуют модели, которые специально предназначены для скрытой установки на автомобили LADA, Renault и Nissan? Такой видеорегистратор гармонично вписывается в интерьер и не требует… Подробнее

25 849 4Есть опрос

Установка указателя уровня масла в КПП автомобилей LADA

16 февраля 2022

В зависимости от года выпуска и комплектации на коробки ВАЗ автомобилей LADA с завода может быть установлен указатель уровня масла (масляный щуп). Если на вашей Ладе в КПП стоит заглушка, вы можете самостоятельно доработать конструкцию, установив масляный щуп самостоятельно. Масляный щуп КПП на… Подробнее

11 499 0Есть опрос

Установка улучшенных аккумуляторов блока ЭРА-ГЛОНАСС на LADA своими руками

11 февраля 2022

В составе блока управления системы вызова экстренных оперативных служб (ЭРА-ГЛОНАСС) находится резервная батарея (аккумулятор).

Ее срок службы составляет 3 года. Владельцы автомобилей LADA выяснили, как можно доработать этот блок, заменив штатный аккумулятор на улучшенный. Владелец Lada Vesta (… Подробнее

7 095 9Есть опрос

Как установить мягкую полку багажника на автомобиль без нее

18 января 2022

Некоторые модели оснащаются мягкой сдвижной полкой (шторкой) багажника. Такая конструкция удобна тем, что в случае необходимости полку можно быстро сложить, а если снять, то много места она не занимает. Если ваш универсал или хэтчбек не оснащен такой полкой, то вы можете доработать конструкцию и… Подробнее

7 246 2Есть опрос

Как сделать 3D коврики из эко-кожи в багажник своими руками

14 января 2022

Один из способов существенно преобразить багажное отделение автомобиля — использовать 3D коврики из эко-кожи.

Такой тюнинг «под ключ» обойдется в немалую сумму. Хотите сэкономить? Попробуйте самостоятельно изготовить для багажника коврики из эко-кожи. Один из владельцев Lada XRAY (… Подробнее

9 315 2Есть опрос

Как установить климат-контроль на Lada XRAY

21 декабря 2021

В зависимости от комплектации на Lada XRAY с завода может быть установлен несколько разновидностей климатических систем (кондиционер или климат-контроль). Разбираемся, как можно доработать конструкцию этой модели, заменив обычный кондиционер на климат-контроль. Инструкцией поделился владелец Lada… Подробнее

7 588 4Есть опрос

Как разобрать и отремонтировать блок управления климатом Lada Vesta, XRAY

08 декабря 2021

В ходе эксплуатации автомобилей Lada Vesta и Lada XRAY можно столкнуться с ситуацией, когда вращение шайбы блока управления отопителем и кондиционером становится не информативным, нет фиксации положений.

Решить эту проблему можно своими руками. Инструкцией по доработке поделился владелец Lada… Подробнее

5 331 5Есть опрос

Доработка переключателя стеклоочистителей (один взмах щетками) на Lada Vesta, XRAY, Renault

29 ноября 2021

Правый подрулевый переключатель, отвечающий за работу щеток стеклоочистителей) достался Lada Vesta и Lada XRAY от Renault. Недостаток этого переключателя в отсутствии одиночного взмаха дворниками. Обычно на других машинах для одного взмаха дворников достаточно кратковременно поднять рычаг вверх…. Подробнее

25 412 6Есть опрос

Установка улучшенных звуковых сигналов без доработок на Lada Vesta, XRAY

23 ноября 2021

Ранее мы рассматривали установку более громких звуковых сигналов от Волги на автомобили LADA.

Если подобная доработка отпугивает вас вмешательством в проводку, тогда рассмотрите вариант замены штатных сигналов на итальянские FIAMM. Потребуется: звуковые сигналы FIAMM (артикул 932326Z, цена около… Подробнее

22 385 3Есть опрос

Как сделать электроподогрев жиклеров (форсунок) стеклоомывателя автомобиля

18 ноября 2021

Зимой в бачок омывателя заливают «незамерзайку». Однако в сильный мороз даже она может замерзнуть внутри форсунок. При эксплуатации автомобиля в таких суровых климатических условиях будет полезна функция подогрева форсунок омывателя, которой оснащают некоторые иномарки с завода. Такой «теплой»… Подробнее

16 148 6Есть опрос

Установка штатной USB розетки для задних пассажиров в Lada Vesta, XRAY, Largus FL

14 ноября 2021

На Лада Веста, Иксрей и Ларгус ФЛ (с 2021 года) на тыльной стороне центрального подлокотника может располагаться USB розетка для задних пассажиров.

Владельцы простых версий исполнения автомобиля поделились инструкцией, как можно установить эту розетку своими руками. Потребуется: Штатная розетка… Подробнее

18 123 0Есть опрос

Как и для чего делают шумоизоляцию тоннеля автомобиля

20 октября 2021

Один из эффективных способов повысить комфорт при эксплуатации автомобиля — это шумоизоляция. Это комплекс мероприятий, позволяющий снизить уровень шума в салоне. Одним из этапов, которым многие пренебрегают, является шумоизоляция тоннеля. Процесс доработки показан на примере автомобиля Lada… Подробнее

33 938 7Есть опрос

Доработка аккумулятора автомобиля, выводим пары электролита из моторного отсека

15 октября 2021

Во время зарядки/разрядки автомобильного аккумулятора внутри него идет активное выделение газов (паров электролита).

Они выходят из АКБ через специальные отверстия, которые называются газоотводами. Замечали, что рядом с аккумулятором в моторном отсеке образуется коррозия и ржавчина? Одна из причин… Подробнее

9 636 3Есть опрос

Назад 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 … 12 Вперед

Тюнинг Лада X-Ray аксессуары — бесплатная доставка по Украине

Аксессуары Лада X-Ray

Автотовары Лада для тюнинга позволяют полностью изменить экстерьер и интерьер популярного автомобиля в лучшую сторону, а также существенно повысить его ходовые качества. Приобрести их можно для любой модели ВАЗ.

Все для Лада X-Ray

Перед тем, как выбирать аксессуары Лада, следует определиться, что именно необходимо изменить в машине:

Внешний вид. Внешний тюнинг ВАЗа позволяет российскому автомобилю выделиться в общей массе однообразных и скучных транспортных средств. Большим преимуществом является доступная стоимость запчастей Лада X-Ray. Популярностью пользуются установка спойлеров, галогеновых фар и декоративных накладок, ветровиков, изменение подвески. Авто приобретает спортивный и слегка агрессивный вид.
коврики текстильные в салон могут быть представлены в черном, сером и в других цветах. Наружная их сторона имеет либо полипропиленовый ворс, либо ковролин. Все коврики имеют прорезиненную основу — Ciak;
коврики резиновые в салон обеспечивают защиту внутренних элементов машины от загрязнения Avto-gumm, Eva, Novline, Seintex и багажник Avto-gumm, Novline;
Оформление и/или оборудование салона. Внутренний тюнинг Лада можно провести при помощи спортивного руля (или новой оплетки на руль), подлокотников, шторок на окна, чехлов и сидений.
брызговики используются для защиты кузова от повреждений при езде по бездорожью или некачественному дорожному покрытию: Novline;
ветровики на стекла, которые крепятся на двустороннем скотче. Их покупают, так как они препятствуют запариванию окон в условиях дождливой погоды Cobra tuning;
ветровики на стекла Cobra tuning;

Лада X-Ray аксессуары цена в Автошаре:

Товар	Цена
Коврики в салон Lada X-Ray текстильные серые	1150 грн
Коврики в салон Lada X-Ray текстильные черные	1150 грн
Коврики в салон LADA XRay резиновый — AvtoGumm	1250 грн
Ковер в багажник LADA XRay (верхняя полка) резиновый — AvtoGumm	950 грн
Ковер в багажник LADA XRay (нижняя полка) резиновый — AvtoGumm	950 грн

Некоторые виды аксессуаров для тюнинга ВАЗа позволяют не только улучшить дизайн авто, но и защищают машину от негативных внешних воздействий. Так, установив шторки на окна в салоне, вы не просто измените образ авто, но и убережете интерьер от выгорания на солнце.

Обратившись в интернет-магазин «Автошара», вы можете приобрести любые товары для тюнинга ВАЗа всех моделей и модификаций.

Профессиональные консультации. Если вы не можете найти необходимый аксессуар в каталоге или у вас возникли вопросы по его использованию (техническим характеристикам, дизайну и т.д.), обращайтесь за подробной консультацией к менеджеру. Связаться со специалистом можно в режиме онлайн и по телефону;
Оперативная доставка во все регионы Украины. Обратите внимание: большая часть продукции магазина имеется в наличии на складах, поэтому задержек с ее отправкой покупателям не возникает;
Обмен и возврат в соответствии с регламентами закона о Защите прав потребителей Украины. Узнайте больше в разделе «Обмен/Возврат»;
Гарантированное качество запчастей, расходных материалов и комплектующих. Магазин предлагает автопродукцию проверенных производителей, поэтому количество брака всегда минимальное.

Отзывы про аксессуары Лада X-Ray

Средняя оценка по товарам: (1 отзыв):

Scalable Hyperparameter Tuning — Ray 2.0.1

Tune — это библиотека Python для проведения экспериментов и настройки гиперпараметров в любом масштабе. Вы можете настроить свою любимую среду машинного обучения (PyTorch, XGBoost, Scikit-Learn, TensorFlow и Keras и другие), запустив современные алгоритмы, такие как обучение на основе населения (PBT) и HyperBand/ASHA. Tune дополнительно интегрируется с широким спектром дополнительных инструментов оптимизации гиперпараметров, включая Ax, BayesOpt, BOHB, Dragonfly, FLAML, HEBO, Hyperopt, Nevergrad, Optuna, SigOpt, skopt и ZOOpt.

Щелкните следующие вкладки, чтобы просмотреть примеры кода для различных сред машинного обучения :

Quickstart

Чтобы запустить этот пример, установите следующее: pip install "ray[tune]" .

В этом примере для быстрого старта вы минимизируете простую функцию вида f(x) = a**2 + b , нашу целевую функцию. Чем ближе a к нулю и чем меньше b , тем меньше общее значение ф(х) . Мы определим так называемое пространство поиска для a и b и позволим Ray Tune исследовать пространство для поиска хороших значений.

 из мелодии импорта луча
# 1. Определите целевую функцию.
Def цель (конфигурация):
    счет = конфиг["а"] ** 2 + конфиг["б"]
    вернуть {"счет": счет}
# 2. Определите пространство поиска.
пространство_поиска = {
    «а»: tune.grid_search ([0,001, 0,01, 0,1, 1,0]),
    «б»: setup.choice([1, 2, 3]),
}
# 3. Запустите запуск Tune и распечатайте лучший результат.
тюнер = тюнер.Тюнер(цель, param_space=search_space)
результаты = тюнер.fit()
print(results.get_best_result(metric="score", mode="min").config)

Keras+Hyperopt

Чтобы настроить свои модели Keras с помощью Hyperopt, вы заключаете свою модель в целевую функцию, конфигурация которой вам может получить доступ для выбора гиперпараметров. В приведенном ниже примере мы настраиваем только параметр активации первого слоя модели, но вы можете настроить любой параметр модели вы хотите. После определения пространства поиска вы можете просто инициализировать объект HyperOptSearch и передать его в run . Важно сообщить Ray Tune, какую метрику вы хотите оптимизировать и хотите ли вы максимизировать или минимизировать ее.

 из мелодии импорта луча
из ray.tune.search.hyperopt импортировать HyperOptSearch
импортировать керас
# 1. Оберните модель Кераса в целевую функцию.
Def цель (конфигурация):
    модель = keras.models.Sequential()
    model.add(keras.layers.Dense(784, активация=config["активация"]))
    model.add(keras.layers.Dense(10, активация = "softmax"))
    model.compile(потеря="binary_crossentropy", оптимизатор="адам", метрики=["точность"])
    # модель.подходит(...)
    # потеря, точность = model.evaluate(...)
    вернуть {"точность": точность}
# 2. Определите пространство поиска и инициализируйте алгоритм поиска. 
search_space = {"активация": tune.choice(["relu", "tanh"])}
алгоритм = HyperOptSearch()
# 3. Запустите прогон Tune, обеспечивающий максимальную точность.
тюнер = тюнер.Тюнер(
    задача,
    tune_config=tune.TuneConfig(
        метрика="точность",
        режим = "макс",
        search_alg = алгоритм,
    ),
    param_space = пространство_поиска,
)
результаты = тюнер.fit()

PyTorch+Optuna

Чтобы настроить модели PyTorch с помощью Optuna, вы заключаете свою модель в целевую функцию, конфигурация которой вам может получить доступ для выбора гиперпараметров. В приведенном ниже примере мы настраиваем только параметры импульса и скорости обучения ( lr ) оптимизатора модели, но вы можете настроить любой другой параметр модели, который вы хотите. После определения пространства поиска можно просто инициализировать объект OptunaSearch и передать его в запустить . Важно сообщить Ray Tune, какую метрику вы хотите оптимизировать и хотите ли вы максимизировать или минимизировать ее. Мы прекращаем настройку этого тренировочного прогона после 5 итераций, но вы можете легко определить и другие правила остановки.

 # 1. Оберните вашу модель PyTorch в целевую функцию.
импортный факел
от ray импортная мелодия, воздух
из сеанса импорта ray.air
из ray.tune.search.optuna импортировать OptunaSearch
# 1. Оберните модель PyTorch в целевую функцию.
Def цель (конфигурация):
    train_loader, test_loader = load_data() # Загрузить некоторые данные
    model = ConvNet().to("cpu") # Создаем конверсионную сеть PyTorch
    оптимизатор = torch.optim.SGD( # Настроить оптимизатор
        model.parameters(), lr=config["lr"], импульс=config["импульс"]
    )
    пока верно:
        train(model, optimizer, train_loader) # Обучаем модель
        acc = test(model, test_loader) # Расчет точности теста
        session.report({"mean_accuracy": acc}) # Отчет для настройки
# 2. Определите пространство поиска и инициализируйте алгоритм поиска.
search_space = {"lr": tune.loguniform(1e-4, 1e-2), "импульс": tune. uniform(0.1, 0.9)}
алгоритм = OptunaSearch()
# 3. Запустите запуск Tune, который максимизирует среднюю точность и остановится после 5 итераций.
тюнер = тюнер.Тюнер(
    задача,
    tune_config=tune.TuneConfig(
        метрика="средняя_точность",
        режим = "макс",
        search_alg = алгоритм,
    ),
    run_config=air.RunConfig(
        стоп = {"training_iteration": 5},
    ),
    param_space = пространство_поиска,
)
результаты = тюнер.fit()
print("Лучшая конфигурация:", results.get_best_result().config)

С помощью Tune вы также можете запустить многоузловую распределенную проверку гиперпараметров менее чем в 10 строк кода. Он автоматически управляет контрольными точками и логированием в TensorBoard. И вы можете перевести свои модели с обучения на обслуживание в той же инфраструктуре с Ray Serve.

В нашем руководстве по началу работы вы узнаете, как настроить модель PyTorch. эффективно с Tune.

Понимание ключевых концепций Ray Tune. Узнайте о прогонах мелодий, алгоритмах поиска, планировщиках и других функциях.

Наши гиды расскажут вам об основных функциях Tune, таких как распределенное обучение или ранняя остановка.

В наших примерах вы можете найти практические руководства по использованию таких фреймворков, как scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch и mlflow, а также современные алгоритмы поиска.

Найдите ответы на часто задаваемые вопросы в нашем подробном FAQ.

Получите более подробную информацию о Ray Tune API, в том числе обо всех областях поиска, алгоритмы и настройки обучения.

Почему стоит выбрать Tune?

Существует много других библиотек оптимизации гиперпараметров. Если вы новичок в Tune, вы, вероятно, задаетесь вопросом: «Что отличает Tune?»

Как пользователь, вы, вероятно, занимаетесь оптимизацией гиперпараметров, потому что хотите быстро увеличить производительность модели.

Tune позволяет использовать различные передовые алгоритмы оптимизации, снижая стоимость настройки за счет раннего прекращения неудачных запусков, выбор лучших параметров для оценки или даже изменение гиперпараметров во время обучения для оптимизации расписания.

Ключевой проблемой многих сред оптимизации гиперпараметров является необходимость реструктуризации ваш код, чтобы соответствовать структуре. С Tune вы можете оптимизировать свою модель, просто добавив несколько фрагментов кода.

Кроме того, Tune удаляет шаблоны из рабочего процесса обучения коду, автоматически управляет контрольно-пропускными пунктами и записывает результаты в такие инструменты, как MLflow и TensorBoard, а также обладает широкими возможностями настройки.

Известно, что настройка гиперпараметров занимает очень много времени, поэтому часто необходимо распараллелить этот процесс. Большинство других сред настройки требуют от вас реализации собственной многопроцессорной среды или создания собственной распределенная система для ускорения настройки гиперпараметров.

Однако Tune позволяет прозрачно распараллеливать несколько графических процессоров и несколько узлов. Tune даже имеет безупречную отказоустойчивость и облачную поддержку, что позволяет масштабировать поиск гиперпараметров в 100 раз при одновременном снижении затрат до 10 раз за счет использования дешевых вытесняемых экземпляров.

Возможно, вы уже используете существующий инструмент настройки гиперпараметров, например HyperOpt или байесовскую оптимизацию.

В этой ситуации Tune фактически позволяет вам активизировать существующий рабочий процесс. Алгоритмы поиска Tune интегрируются с различными популярными настройками гиперпараметров. библиотеки (см. примеры) и позволяют легко масштабировать оптимизацию процесс — без ущерба для производительности.

Проекты, использующие Tune

Вот некоторые из популярных репозиториев с открытым исходным кодом и исследовательских проектов, использующих Tune. Не стесняйтесь отправлять запрос на добавление (или запрос на удаление!) проекта из списка.

Мягкое обучение: Мягкое обучение — это система обучения с подкреплением для обучения политикам максимальной энтропии в непрерывных областях. Включает официальную реализацию алгоритма Soft Actor-Critic.
Flambe: платформа машинного обучения для ускорения исследований и перехода к производству. См. flambe.ai.
Расширение на основе популяции: Расширение на основе популяции (PBA) — это алгоритм, который быстро и эффективно изучает функции увеличения данных для обучения нейронной сети. PBA соответствует самым современным результатам CIFAR, используя в тысячу раз меньше вычислений.
Fast AutoAugment от Kakao: Fast AutoAugment (принято на NeurIPS 2019) изучает политики увеличения, используя более эффективную стратегию поиска, основанную на сопоставлении плотности.
Allentune: Гиперпараметр Поиск AllenNLP от AllenAI.
machinable: система модульной конфигурации для исследований в области машинного обучения. См. machinable.org.
NeuroCard: NeuroCard (принято на VLDB 2021) — это нейронный оценщик кардинальности для запросов на объединение нескольких таблиц. Он использует современные модели глубокой плотности для изучения корреляций между таблицами реляционной базы данных.

Подробнее

Ниже вы можете найти сообщения в блогах и обсуждения Ray Tune:

[блог] Tune: библиотека Python для быстрой настройки гиперпараметров в любом масштабе
[блог] Передовая настройка гиперпараметров с помощью Ray Tune
[блог] Простой поиск гиперпараметров и архитектуры в тензорном потоке с Ray Tune
[слайды] Выступление на RISECamp 2019
[видео] Выступление на RISECamp 2018
[видео] Руководство по современной оптимизации гиперпараметров (PyData LA 2019) (слайды)

Цитирование Tune

Если Tune поможет вам в ваших научных исследованиях, мы рекомендуем вам цитировать нашу статью. Вот пример bibtex:

 @article{liaw2018tune,
    title={Tune: исследовательская платформа для распределенного выбора и обучения моделей},
    author={Лио, Ричард и Лян, Эрик и Нишихара, Роберт
            и Мориц, Филипп и Гонсалес, Джозеф Э. и Стойка, Ион},
    журнал={препринт arXiv arXiv:1807.05118},
    год = {2018}
}

API настройки Ray — Ray 2.0.1

Исполнение (Тюнер, тюнинг.Эксперимент)
- Тюнер
- tune.run_experiments
- мелодия. Эксперимент
- мелодия.SyncConfig
Обучение (tune.Trainable, session.report)
- Функциональный API
- Обучаемый класс API
- Расширенное распределение ресурсов
- сеанс (функция API)
- tune.Trainable (API класса)
- Коммунальные услуги
- настройка.с_параметрами
API пространства поиска
- API случайных распределений
- API поиска по сетке
- Каталожные номера
Алгоритмы поиска (tune. search)
- Сохранение и восстановление
- Случайный поиск и поиск по сетке (tune.search.basic_variant.BasicVariantGenerator)
- Топор (tune.search.ax.AxSearch)
- Байесовская оптимизация (tune.search.bayesopt.BayesOptSearch)
- BOHB (tune.search.bohb.TuneBOHB)
- BlendSearch (tune.search.flaml.BlendSearch)
- Финансовый директор (tune.search.flaml.CFO)
- Стрекоза (tune.search.dragonfly.DragonflySearch)
- HEBO (tune.search.hebo.HEBOSearch)
- Гиперопт (tune.search.hyperopt.HyperOptSearch)
- Неверград (tune.search.nevergrad.NevergradSearch)
- Оптуна (tune.search.optuna.OptunaSearch)
- SigOpt (tune.search.sigopt.SigOptSearch)
- Scikit-Оптимизация (tune.search.skopt.SkOptSearch)
- ZOOpt (tune.search.zoopt.ZOOptSearch)
- Повторные оценки (tune.search.Repeater)
- ConcurrencyLimiter (tune.search.ConcurrencyLimiter)
- Алгоритмы пользовательского поиска (tune. search.Searcher)
- Создание экземпляра прокладки (tune.create_searcher)
Планировщики испытаний (tune.schedulers)
- ASHA (tune.schedulers.ASHAScheduler)
- HyperBand (tune.schedulers.HyperBandScheduler)
- Среднее правило остановки (tune.schedulers.MedianStoppingRule)
- Обучение населения (tune.schedulers.PopulationBasedTraining)
- Воспроизведение обучения на основе населения (tune.schedulers.PopulationBasedTrainingReplay)
- Бандиты по населению (PB2) (tune.schedulers.pb2.PB2)
- BOHB (настройка.планировщики.HyperBandForBOHB)
- ResourceChangingScheduler
- Планировщик FIFO
- TrialScheduler
- Создание экземпляра прокладки (tune.create_scheduler)
Стопорные механизмы (tune.stopper)
- Стопор (тюн.Стоппер)
- MaximumIterationStopper (tune.stopper.MaximumIterationStopper)
- ExperimentPlateauStopper (tune.stopper. ExperimentPlateauStopper)
- TrialPlateauStopper (tune.stopper.TrialPlateauStopper)
- ТаймаутСтоппер (tune.stopper.TimeoutStopper)
ResultGrid (tune.ResultGrid)
- ExperimentAnalysis (tune.ExperimentAnalysis)
Консольный вывод (репортеры)
- CLIReporter
- JupyterNotebookReporter
- ProgressReporter
Синхронизация
- SyncConfig
- Синхронизатор
Регистраторы (tune.logger)
- Viskit
- TBXLogger
- JsonLogger
- CSVLogger
- Млфловлоггер
- WandbLogger
- LoggerCallback
Переменные среды
API Scikit-Learn (tune.sklearn)
- TuneGridSearchCV
- TuneSearchCV
Интеграция с внешней библиотекой (tune.integration)
- Comet (tune.integration.comet)
- Керас (tune.integration.keras)
- MLflow (настройка.